“AG 尊龙凯时”亚马逊收购全食是大数据对零售行业重构

当亚马逊宣告将以137亿美元并购全食餐馆时，坚信所有人心中都有一个疑惑，为什么亚马逊不愿为了一家经营状况正在下降的公司花费如此之虎。其中的原因在于，在亚马逊线上商城出售瑜伽垫和身体健康追踪器的人，很有可能也不会对有机食品连锁店里的葡萄、坚果等产品感兴趣。　　简而言之，这笔交易遵循了亚马逊以数据为驱动的经营理念，可以带来亚马逊大量关于消费者线下购物不道德的数据，以及潜在的可观利润。

　　当然，两者的统合还有许多其他益处。亚马逊将从全食餐馆多达460家的线下门店取得更为平稳的收益，同时还可以引进机器人和其他自动化技术，减少后者的经营成本并提高盈利状况。不过，亚马逊的最后目的还是在线上和线下售出更好的商品，还包括许多消费者没意识到他们必须的商品。　　亚马逊目前还没发布明确计划，但分析师们对所有可能性都热衷深感。

芝加哥零售市场调查公司的Ryne Misso说：“这对亚马逊来说，将是一个有意思的时刻”。他们正在发售一套全新的、跨越杂货和耐用品市场的消费者档案。　　记录消费者数据　　亚马逊是利用历史网页和购物数据，促成消费者出售更加多商品方面的专家。

雷锋网了解到，亚马逊商城的主页有采访历史网页商品的快捷入口，以及根据你的消费行为趋势自动引荐的商品。亚马逊还不会向你发送到邮件，警告你过去网页过却没下单的商品现在有了优惠。　　北卡罗来纳州的移动分析公司Reveal Mobile的CEO Brian Handly回应，虽然亚马逊在人工智能技术方面不一定优于其竞争对手，但它的用户数和业务种类正在节节上升。

　　eMarketer回应，全食餐馆可以协助亚马逊更佳地理解消费者在实体零售店的出售不道德。目前，实体零售店依然贡献了全球90%的零售交易额。

　　亚马逊可以借以理解，某个特定消费者是更加偏向于每个月一次的大订购，还是少量高频的出售不道德。商店里的WiFi热点可以通过手机的类似信号，辨别出有用户在哪些货架地下通道花费的时间最久。

亚马逊最近在西雅图发售了一家无人售货便利店，店内货架上的传感器也可以起着某种程度的起到。　　Misso回应：“亚马逊将分析这些数据，为消费者量身打造出商店”。　　这一切听得一起有可能有些令人毛骨悚然，但亚马逊早已在做到了，而且在线上商城做到得还很出众。

　　运营Ponemon Institute privacy智囊团的Larry Ponemon回应，就他个人而言，不会实在记录他不身体健康的饮食习惯令人毛骨悚然，但它并不期望消费者回应不满，因为亚马逊和全食都夺得了用户的高度忠心和信任。　　新的设计商店　　为了让商店取得更高的利润，亚马逊可能会推展消费者到线上出售较低利润的散装物品，比如洗涤剂和卫生纸；从而为利润更加可观的商品留出储存空间，比如易腐烂的食品和酱汁热食。　　亚马逊品牌咨询公司Arcature的首席执行官Larry Light说：“亚马逊面对的挑战是如何将合适线上和线下的业务区分出去”。

　　不只是日常用品　　亚马逊还可以利用日常用品的消费数据来增进其他产品的销售。比如说你常常出售亚洲食谱中的原材料，那么亚马逊有可能就不会向你引荐一本泰国或日本的烹调书，或者一个电饭煲。　　或者你通过亚马逊的视频应用于观赏墨西哥美食节目，亚马逊就可能会向你引荐牛油果的出售信息或者定期分送玉米粉圆饼和罐装豆类的订阅者服务。

　　又或者，它可以根据你在Kindle上自由选择的食谱自动分解购物表格。　　假如你刚买了一些野餐装备，亚马逊可能会向你引荐格兰诺拉麦片或者其他身体健康的酱汁食品。某种程度的，刚出售健美追踪器的用户也不会接到适当的商品引荐。

　　对行业有哪些影响　　沃尔玛目前依然是整体领先的零售商，在零售行业占有着极大的市场份额。据雷锋网(公众号：雷锋网)理解，即使将全食还包括在内，沃尔玛的零售收益也是亚马逊的3倍。

然而，它却正处于守势。为了强化线上业务，沃尔玛早已在Jet、Bonobos、ModCloth和Moosejaw等电子商务公司投放了大量资金。

分析师指出，这些公司某种程度可以协助沃尔玛转入大数据零售这场游戏。Light回应，“沃尔玛的确实挑战在于，他们指出技术是可以购买的”。但Euclid Analytics的首席执行官Brent Franson认为：“比起于把大数据技术植入公司的核心DNA，挽回劣势要艰难得多（Euclid Analytics是一家尝试将大数据分析应用于到实体零售中的企业）。

归功于以数据为驱动的商业模式，亚马逊从一开始就创建起了优势。

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