百度Intel联手打造新一代NervanaNNP芯片，性能提升3到4倍|AG 尊龙凯时

软件协同设计，这将随着大大飞舞的现实情况而发展。我们称作 AI 2.0。英特尔与百度是长年好伙伴了解到，近年来，英特尔与百度早已联合创立了许多基于 AI 应用于的解决方案。

自 2016 年以来，英特尔就仍然为百度 PaddlePaddle 深度自学框架而优化 Xeon Scalable processor，今后，NNP-T 的优化也将专心于 PaddlePaddle 的应用于，专心于神经网络的分布式训练，以已完成其他类型的 AI 应用于。Constellation 研究公司的首席分析师兼任副总裁 Holger Mueller 回应，处理器架构和平台必须针对展开优化才能发挥作用，无论是目前的还是将要发售的处理器，这就说明了英特尔与百度本次合作的重要性。

两家公司探究了构建百度 PaddlePaddle 和英特尔 nGraph DNN（Deep Nerual Network）编译器，有了 nGraph 的助力，数据科学家要用撰写一次代码就可以让自己的 DNN 模型在各个平台上有效地运营，需要做到额外的调整。百度也利用英特尔傲腾数据中心级长久内存的高性能，向数百万用户获取个性化移动内容，并通过百度 AI 引荐引擎取得更加高效的客户体验。

在数据安全方面，百度和英特尔在去年发售了 MesaTEE，一个基于英特尔 SGX （Software Guard Extension，软件保护拓展技术）的 FaaS 计算出来框架；MesaTEE 使金融、自动驾驶和医疗等安全性脆弱服务需要安全性地在远程平台上处置数据。今年早些时候，百度和英特尔还发售了全新硬件产品 BIE-AI-BOX。这款产品融合了百度智能边缘技术，相连摄像头展开车内视频监控和分析。小结尽管百度与英特尔长期以来都维持着密切的合作关系，但本次两家公司合力打造出 AI 加快处理器也变得十分最重要，因为即便硬件的性能再行强劲，也必须软件的大大调教才能最大化地充分发挥 AI 的优势。

总而言之，百度与英特尔各取所长，研发和优化这款加快处理器，不仅能将大规模神经网络训练的步骤化繁为简，还能在一定程度上，加快 Naveen Rao 所说的 AI 2.0 的来临。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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